「心鉴智控」AI视觉检测方案上线,将光学成像、AI算法结合 | 最前线

2023-06-23 01:47:18    来源:36氪新媒体

「心鉴智控」是一家工业机器视觉应用服务商,成立于2018年,曾于今年2月连续完成了A+和A++两轮合计近亿元融资。依托自研光学成像模组获取高质量数据,「心鉴智控」通过DevOps和DataOps系统对数据与算法高效迭代,基于自研C++框架的低代码应用开发,构建了视觉应用开发技术底座,逐步实现了工业视觉检测核心技术的跨行业、跨场景的商业化落地)。


(资料图)

「心鉴智控」所切入的行业有高透、高反、高速的“三高”特点。创始人罗晓忠博士告诉36氪,他们目前有三个主要业务方向:

一是药品及其外包装检测,提供人工智能医药外包检测系统,以 铝塑泡罩,输液袋,软膏及三期等医药外包装场景的检测为主。 二是玻璃检测,以导光板、手表表盖和镜片检测为切入点,本次发布的AI视觉检测方案就以眼镜镜片场景为主。 三是高速运动物品外观检测,以瓶盖瓶身日化快消、电线光缆等场景为主。

而传统视觉公司无法深度介入这个行业,原因传统机器视觉无法处理具有复杂光学特性以及高速、柔性、非标等高识别难度的应用场景。而这背后包括更多原因,比如工业品瑕疵数据不足,原始数据样本不充足,会导致需要海量数据训练的深度学习模型并不精准 ;生产线的匹配难度大,新系统与已有产线的运行节拍、基础设备相互匹配且稳定运行的实现难度高 ; 解决方案的可复制性较差,生产环境千差万别,算法需克服鲁棒性挑战。

针对以上行业痛点,「心鉴智控」通过技术手段解决。

首先独创“小样本训练高精度、高准确度神经网络模型”。行业里缺少大量工业品瑕疵图片,进而影响没有足够的数据可以训练模型。「心鉴智控」通过研发算法和光学的手段,能够生成大量瑕疵品图片,以实现深度学习。其次,在客户的实际使用场景当中,进行检测模型的持续迭代,确保运行的稳定性和可靠性。最后,依托自主研发的 AI 模型训练优化平台,基于 autoML 技术,建立了从数据到模型、模型到生产的闭环。

2023年6月19日,「心鉴智控」在江苏丹阳眼镜节发布“AI视觉镜片检测方案”。据了解,丹阳每年生产镜片4亿多副,约占全国的75%,是目前世界最大的镜片生产基地、亚洲最大的眼镜产品集散地。

随着光学产品的发展,光学镜片的应用范围越来越广。为了更好的助力镜片生产商降本增效,「心鉴智控」与江苏新视客光电科技有限公司(简称“新视客”)合作开发的镜片人工智能检测设备及方案。

现场设备内部结构部分图

现场设备外部显示部分图

具体来说,该设备及方案解决了传统视觉检测功能不齐全、运行不稳定的痛点,采用首创镜片小样本学习方法,针对不同的镜片瑕疵可以实现模型泛化,快速准确,设备完全取代人工检测,能有效检出24种瑕疵,并可快速应对新出现的各种瑕疵类型。同时,心鉴的AutoML和在线部署系统,大大降低了客户对瑕疵训练和系统部署的时间,极大提高了生产效率。另外,设备的检测能力随着检测过程,时间的推移,检测能力将通过人工智能自我学习,越来越强大。

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